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温叶人半缩在羽绒服中，忽然感受到方年看过来的目光。
有一个瞬间的茫然。
接着脑子里面乱七八糟的念头猛地一顿。
听方年语气从容的说：“不试试怎么知道。”
温叶迅速就捕捉到了关键信息。
温叶伸手拨开散落下来的几缕头发，不动声色的道。
“程学长，方年同学，你们讨论的是什么研究，可以跟我说说吗？”
说完，温叶余光不经意的看向方年，观察着方年的神色。
见方年低垂眼帘，不再看向自己，心里边悄悄松了口气。
迎着温叶好奇的目光，程潜推了下眼镜，面露笑容：“哲学分类里认知哲学的一个大的问题，我的导师带着我跟一些同学成立了项目团队……”
温叶带着点感兴趣的神色，用讨教的口吻追问：“那，具体是什么大问题？”
程潜笑了下：“温学妹也对哲学问题感兴趣了？”
顿了顿，回答道：“这个问题仔细解释很复杂，是一整套系统性的理论。”
温叶就抿嘴一笑：“简单解释解释呗，我看你们聊得很投入，有点好奇。”
程潜也跟着笑了，看了眼温叶，自嘲的道：“今天你们怎么回事，都对这些不合时宜的研究感兴趣起来。”
接着补充一句：“方年同学还好，他一早就对认知哲学比较感兴趣，对前沿问题也感兴趣；
我记得温学妹你是读行政管理的，不管是认知论，还是哲学，还是框架问题，都是毫不相关才对。”
温叶没急着开口。
果然，程潜自顾接着说了下去。
“这样，我随便举个例子说明一下，我得先声明，这并不是个听起来简单的例子，而且有点绕。”
温叶连忙点头：“没关系。”
程潜目光扫了眼室内，接着说道：“比方说，那边有个苹果，它是红色的。”1
“如果我们把这当成命题，人类的思路是再找一个苹果，看它是不是红色，以此类推，如果没出现反例，我们会越发确信这个命题正确。”
“假如说我们验证了100个苹果，里面99个都是红色的，我们会进行默认的推理，即：
有人告诉你某个东西是苹果，你会立刻联想到它是红色的，这是人的认知过程：归纳——验证——应用。
或者说是判断——验证——应用。”
顿了顿，程潜接着说下去：“但机器的验证思路不这样。
它要先找出这个命题的所有等价形式，然后才开始验证，需要用到大量的识别案例，最终以等价形式来判断，若是识别的案例越多，会很容易产生：
‘某个不是红色的东西不是苹果’，进而支持‘不是红色的东西都不是苹果’，而这等价于‘苹果都是红色的。’
而且这在机器逻辑上没问题。
回到我们刚才的人类思维，如果有人告诉我们，某个东西是苹果，我们会联想到它是红色；
但，我们人类不会认为所有不是红色的东西都不是苹果……”
最后，程潜归纳道：“我们现在的研究方向是通过实验，让机器的验证思路拟人化。”
“也算是一种人工智能的研究方向，我们的团队和导师都认为，这个理论是有价值的，但不代表这个理论是对的，是可以有成果的。”
尽管程潜举的例子听起来有点绕，不那么简单，不过温叶理解能力没出问题，稍加思索便明白过来，带点激动的道。
“那，我可不可以这么理解，你们现在的项目研究方向，是智能手机，或者智能电脑的未来？”
程潜笑着摇头：“未来这两个字太大了，可不敢这么说。”
“只能说是探索让机器认知更加智能化的可能性。”
温叶似懂非懂的点头：“我刚刚听你们说死循环，这又是什么原因？”
程潜回答道：“项目经费问题，虽然这是认知论上的问题，但最终要通过机器实现，需要大量的实验验证。”
“其实这里面有个误解，多数人认为像哲学这种专业的研究，都是纯粹理论性的，不需要实际进行实验的……”
说着，程潜面露苦涩。
这真是个天大的误解。
项目研究方向，尤其是前沿问题的研究方向，要把理论变现，怎么可能不做实验。
既然是实验，怎么可能完全停留在纸面上？
逼急了，像程潜他们这种哲学系的研究型学者，甚至还得去学数学、编程等等乱七八糟的东西，然后亲自动手将自己的想法具现化。
一直在旁听的方年也有点感慨，他现在学习的深度，也就是半个入门。
“所以我才建议程哥去试试，拉一下赞助商什么的。”
程潜摊开手，叹息道：“其实不是没试过。”
“有资本的人，期望看到确切的结果，但这不是建房子，说搞就能搞起来，理论型研究很难说一定会正确。”
方年也跟着叹气道：“确实，理论型研究不一定出成果，这点就很难说服赞助商。”
“……”
一时间，气氛有些唏嘘感