“机甲几乎没有实战价值。”男人道，“专家们构想的东西，很传统也很未来……生物计算机！”
宋河顿时恍然大悟，原来是想做这个！
他瞬间理解了男人说的“很传统也很未来”是什么意思。
生物计算机的构想上个世纪就有了，无非是用生物组织来造计算机，犹如某种复杂的人造生命。
但迄今为止，完全没有突破性成果，各国科学家砸重金尝试，邪门了，无论砸多少钱都没水花，最终的成品全都拉了坨大的，距离实际应用十万八千里。
屎里掏金回忆一下，还凑合的生物计算机成果屈指可数，宋河有印象的成果还是本世纪初，北大搞了一个并行型DNA计算模型，在特殊着色问题上算力逆天，远超其他类型的计算机，但后继发展乏力，伤仲永了。
“我以为新型计算机的发展方向是量子计算机。”宋河微微皱眉。
“量子计算机当然要重点发展，但别的方向也不能彻底扔了，所谓鸡蛋不能放在同一个篮子里嘛。”男人道，“我希望听听宋教授关于生物计算机的看法，有没有前景，有没有希望？”
宋河脸色纠结，“难说，真的很难说，我无法给出一个确切答案。”
男人脸上保持微笑，但忍不住皱眉。
“部队想要的是什么类型的生物计算机？”宋河问。
“大概能做什么类型？”男人问。
“主流构想就两种，一种分子计算机，一种仿脑计算机。”宋河列举，“分子计算机，就是用有机分子元件替代半导体逻辑元件。仿脑计算机，就是通过研究人类大脑的运行机制，构建全新的数据处理方式。”
“分子计算机并非宋教授的强项吧，聊聊仿脑计算机？”男人很直接。
“如果部队想要一台和现有超级计算机功能类似，但算力能提高数百万倍的计算机，那么很遗憾，仿脑计算机够呛能快速发展到这个水平。”宋河顿了顿，“但如果部队想要功能截然不同的计算机，或许可以试试往仿脑计算机的方向砸钱！”
男人连连点头，眼神认真起来，“能说的具体点吗？”
宋河斟酌了半天，深吸一口气，“我先给您讲讲人脑和现有计算机的区别吧？”
“好！”
“如果计算加减乘除，循环卷积，这种纯粹数学性的问题，GPU可以拉爆人脑，普通人打草纸还没掏出来，电脑早就秒出答案了，这也是现在计算机被创造出来的原因。”宋河说。
“但如果拿出一张照片，照片上是一个乱糟糟的游乐园，让人和电脑同时去数照片里的真人人数，差距就会很巨大，人能数的又快又准，电脑往往又慢又错。”
“但现在有自动算人数的程序了。”男人插话，“比如很多大学里就有自动点名的程序，一瞬间拍摄全班的脸，统计所有脑袋的数量，给出全班学生数总和，比老师亲自一排排数人数要快得多。”
“诶，对！您提到点子上了！”宋河笑道。
“拿我刚刚说的游乐场照片为例，游乐场里会有正常走动的游客，但也有大量干扰，比如一个小孩骑在父亲脖子上，父亲脑袋被小孩挡住了，电脑经常就会把父子俩识别成同一个人。”
“比如路边有乔装打扮的小丑，戴着大红鼻子，电脑扫描过去的时候，会发现大红鼻子不符合人脸特征，便把小丑给忽略掉。”
“等工作人员调整了程序，让程序能识别小丑了，结果游乐场的墙壁上有彩绘的小丑海报，程序又会把海报里的小丑识别成一个人数。”
“妈妈推着婴儿车，车里的小婴儿就露出个小脚，程序很容易忽略掉婴儿。”
“顽童用纸箱子套着上半身，就两条腿漏在底下走，程序也会忽略掉。”
“这些情况，虽然都可以通过程序员不断的调试，让程序学的聪明一些，最终达到不错的效果。”
“但人脑的表现要更优异，人一眼看过去，就能快速分辨出哪些算数，哪些不算数，在这方面人脑的优越性，是现有计算机望尘莫及的。”宋河道。
男人点点头，“既然是程序员不断对程序进行调试，本身就说明人脑在这方面更强。所以你的意思是，人脑识别图像的能力更强？”
“我听过这种说法，人做梦时渲染的都是3A大作，只需要一点点能量就梦了，但电脑运行3A游戏，耗电高热，还动不动卡死。”
“不仅仅是识别图像的能力，可以总结为解决实际问题的能力。”宋河道。
“愿闻其详。”男人道。
“还是回归到游乐场照片的场景里，刚刚计算总人数这一关过了，这时候再抛出新问题，照片里究竟有多少小宝宝？”宋河举例。
“程序员必须得给程序设定一下，身高矮的是小宝宝，程序才能开始数。”
“但这还不够，又会冒出干扰项，程序会把穿衣服的小狗识别成小孩，把瘦小的老人识别成小孩，把距离较远的人识别成小孩，把成年的侏儒症患者识别成小孩。”
“这个时候再给另一张照片，动物园里的狮子山，一群大狮子和几只小狮子幼崽趴在山上，要求计算小宝宝的个数。”